学术讲座|杨涛:关于玉米表型检测的相关研究

发布者:林甄发布时间:2024-12-07浏览次数:20

   在全球气候变化和粮食安全问题日益突出的当下,选育具有优良性状的作物新品种已经势在必行,202412415:00工学部学术委员会主任杨涛教授在书新4号楼会议室为各位师生介绍“玉米植株表型检测研究进展及玉米点云数据获取与处理”和“基于三维点云的玉米植株器官分割及表型检测”两个内容相关的专题讲座。 

   杨涛教授首先阐述的是课题研究的背景,介绍了玉米育种研究模式的三个时期:传统经验育种,杂交优势育种,现代生物工程育种。同时,介绍了第四代育种技术的重要性,它结合了前三代的优势,并且点明了利用信息技术去应对气候变化和粮食安全问题的可实施性。杨涛教授还着重指出了基因型与表型之间的相关性,点明计算机视觉技术为表型参数自动测量提供了条件,以及通过各种组学数据为挖掘优良等位基因及调控元件、解析玉米杂种优势分子机理等生物学过程提供可能。

   在讲座中,杨涛教授不仅引领我们踏入了植物表型采集的广阔领域,还逐一为我们揭示了多种前沿的采集方法。他首先介绍了二维图片处理技术,这是一种通过图像分析来精确捕捉植物形态的手段。紧接着,他引入了三维点云技术,该技术利用激光扫描或摄影测量等方式,构建出植物的三维立体模型,使得我们能够更为直观地理解植物的空间。

   此外,杨教授还着重介绍了基于结构的测量平台,这一平台集成了多种传感器和算法,能够高效、准确地获取植物的多种表型数据。他强调,这些技术不仅提升了数据采集的精度和效率,更为后续的植物学研究提供了坚实的基础。

   在讲座的高潮部分,杨涛教授详细探讨了如何利用上述技术进行半自动化测量。他通过实例演示,展示了这些技术如何在实际操作中发挥作用,以及它们如何帮助我们更深入地了解植物的生长发育过程。

   杨教授还带我们走进了点云数据处理的世界,深入探讨了点云去噪、点云下采样等关键技术。这些技术不仅能够优化点云数据的质量,还能够提取出更多有用的信息,从而帮助我们更详细地获取植物的形态发育状态、生理分化和环境响应特征。杨涛教授的讲解深入浅出,让我们对植物表型采集和处理有了更全面的认识和理解。

   讲座内容涵盖了从玉米育种研究的历史发展到现代技术应用的广泛话题,在不断探讨的过程中师生们更加了解了植物表型检测在农业科学中的重要性和未来发展方向,拓宽学术视野,并且深度剖析了多学科交叉发展的实际应用价值。


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