为拓宽学生课外知识视野，深度学习算法，2024年12月4日16:00，信息与智能工程学院邀请信息工程系周波教授在书新四号楼4楼会议室为学院的青年教师和研究生举办了一场主题为“光流问题深度学习算法解析”的学术讲座。本次讲座不仅简述光流问题梳理光流问题深度学习发展脉络，还从最初的简单的simpleNet讲到图像金字塔特征金字塔，循环神经网络。
讲座伊始，周波教授先介绍了光流的定义和意义，讲解了光流在其他影像处理领域的重要性。紧接着周波教授为我们讲解了LK光流算法，通过Encode Decode结构图解向老师与学生讲解了光流算法的原理，并介绍了训练数据集的作用。
随后周波教授梳理了光流问题深度学习的发展脉络，从最初相对简单的simpleNet讲起，随着研究的不断深入，图像金字塔以及特征金字塔等方法逐渐被引入到光流问题的深度学习算法当中。同时，周教授介绍了光流warp流程的几个步骤并通过相关的文献与公式进行解释总结了光流问题采用金字塔技术得到不同尺寸的光流。
整个讲座过程中，周波教授旁征博引，深入浅出，将复杂高深的专业知识用通俗易懂的方式进行讲解，耐心解答各位老师提出的各类疑问。
此次讲座让大家能够紧跟光流问题深度学习算法的最新研究进展，同时也激发了更多初学者对这一领域探索的兴趣，对推动人工智能技术在光流相关应用方面的进一步发展有着积极且深远的意义。
