近日，智能工程系许燕龙老师成功结项《数据科学导论》课程考核改革项目，为我院在课程评价方式上的改进探索了新的路径。本次改革旨在改进传统的单一考试形式，通过多元化、实践导向的考核，提升学生的实践能力和创新思维。

《数据科学导论》作为数据科学与大数据技术专业的基础课程，涵盖数据处理、分析、可视化和机器学习等内容。以往的考核主要集中于期末考试，侧重理论理解，未能充分反映学生的实际应用能力。此次改革通过引入项目制学习，学生需分析真实数据集并撰写项目报告，结合课程所学内容解决实际问题。此举显著提高了学生的动手能力和数据科学的实践经验。

新的考核体系包括阶段性评价与终结性评价的结合，学生在学期内通过课堂参与、小组讨论及阶段性报告持续接受反馈，期末考试作为综合评估的一部分。改革还强调团队协作与创新能力，学生通过小组项目深入探索数据科学问题，进一步激发创造力。

技术手段的应用也是此次改革的一大亮点，借助在线平台，学生的作业提交与评估变得更为高效，考核过程更加透明化。学生反馈积极，普遍认为新考核方式不仅增加了学习乐趣，还帮助他们在数据科学实际应用中积累了经验。

项目负责人许燕龙老师表示，改革后的课程更符合数据科学行业的需求，将更好地培养学生的综合能力。此次改革的成功为其他课程提供了借鉴，学院未来将继续推进更多课程的创新改革，提升整体教学质量。